#  MySQL Toolkit, http://mysqltoolkit.sourceforge.net/
# mysql-table-sync, http://www.xaprb.com/blog/2007/03/18/introducing-mysql-table-sync/

# 설치 전 요구사항
- Linux, WIndows
- perl
- perl DBI, DBD 모듈

# 설치

shell> tar zxvf mysql-table-sync-0.9.2.tar.gz 
shell> cd mysql-table-sync-0.9.2 
 
shell> perl Makefile.PL 
shell> make install 
 

# 설치 후 작업
- 소스 데이터 연결을 위한 환경설정

MySQL 서버가 설치된 서버에서, 
 
shell> ln -s my.cnf .my.cnf 
 

# 옵션

$ mysql-table-sync --help 
Usage: /usr/bin/mysql-table-sync [OPTION].. <source> <dest> 
 
  --algorithm     -a   Algorithm to use (topdown, bottomup) 
  --[no]analyze   -A   Analyze (find/fix/print) in bottom-up algorithm (default) 
  --branchfactor  -B   Branch factor for bottom-up algorithm (default 128) 
  --bufferresults      Fetch all rows from MySQL before comparing 
  --[no]build     -U   Build tables for bottom-up algorithm (default) 
  --[no]cleanup   -C   Clean up scratch tables for bottom-up algorithm (default) 
  --[no]collate   -O   Use MySQL to compare strings if necessary (default) 
  --columns       -c   Comma-separated column list 
  --debug         -b   Print debugging output to STDOUT 
  --deleteinsert  -l   Convert all UPDATES to DELETE and INSERT 
  --drilldown     -d   Drilldown groupings for top-down algorithm 
  --engine        -E   Storage engine for bottom-up tables 
  --execute       -x   Execute queries required to sync 
  --forupdate     -f   Use SELECT FOR UPDATE or LOCK IN SHARE MODE for checksums 
  --help               Show this help message 
  --[no]lock      -k   Lock tables when beginning work 
  --maxcost       -m   Maximum rowcount before aborting 
  --onlydo        -o   Only do INS/UPD/DEL (default: all) 
  --prefix        -P   Tablename prefix for bottom-up algorithm 
  --print         -p   Print all sync queries to STDOUT 
  --queries       -q   Make debugging output executable SQL 
  --replicate     -r   Change on master. Implies --strategy=r 
  --separator     -e   Separator for CONCAT_WS 
  --singletxn     -1   Do in a single transaction 
  --size          -S   Table size in bottom-up algorithm, not usually needed 
  --strategy      -s   Query strategy when syncing (r=replace, s=ins/upd/del) 
  --temp          -T   Use temporary tables in bottom-up algorithm (default: no) 
  --timeoutok     -t   Keep going if --wait fails 
  --verbose       -v   Explain differences found; specify up to three times 
  --[no]verify    -V   Verify checksum compatibility across servers (default) 
  --wait          -w   Make slave wait for master pos (implies --lock) 
 
/usr/bin/mysql-table-sync finds and resolves data differences between two MySQL tables. 
<source> and <dest> are data sources in the format 
   user:pass@host:port/database.table:key 
Everything but the table name is optional, and defaults will be read from your 
environment and your .my.cnf file if possible.  Values for <dest> default to the 
values for <source>. 
 
For more details, please read the documentation: 
 
   perldoc /usr/bin/mysql-table-sync 
 

# 소스 테이블과 대상 테이블간 부분 검색 (실제 동기화 작업은 일어나지 않고, 동기화를 위한 스크립트만 출력해준다.)

$ mysql-table-sync --print ptop:ptoppw@10.30.40.131:3306/ptop.my_box ptop:ptoppw@10.30.40.132:3306/ptop.my_box 
UPDATE `ptop`.`my_box` SET `session_id`='60331',`page_id`='5981',`title`='My 利앷텒',`box_list_id`='42',`pos_col`='0',`pos_row`='-63.5625',`param1`=NULL,`param2`=NULL,`param3`=NULL,`param4`=NULL,`param5`=NULL,`param_text`=NULL WHERE `id` = '434072'; 
UPDATE `ptop`.`my_box` SET `session_id`='60331',`page_id`='5981',`title`='怨꾩궛湲?,`box_list_id`='1121',`pos_col`='0',`pos_row`='-67.5625',`param1`='http://wm.daum.net/widget/flash/Calculator.swf',`param2`=NULL,`param3`='185',`param4`='290',`param5`=NULL,`param_text`=NULL WHERE `id` = '434082'; 
INSERT INTO `ptop`.`my_box`(`id`,`session_id`,`page_id`,`title`,`box_list_id`,`pos_col`,`pos_row`,`param1`,`param2`,`param3`,`param4`,`param5`,`param_text`) VALUES('423482','60331','5981','My 利앷텒','42','1','-6.87408447265625',NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL); 
INSERT INTO `ptop`.`my_box`(`id`,`session_id`,`page_id`,`title`,`box_list_id`,`pos_col`,`pos_row`,`param1`,`param2`,`param3`,`param4`,`param5`,`param_text`) VALUES('427971','60331','5981','Alice in Wonderland','5','1','-12.8740844726561','http://in-wonderland.tistory.com/rss','summary','10','','',NULL); 
INSERT INTO `ptop`.`my_box`(`id`,`session_id`,`page_id`,`title`,`box_list_id`,`pos_col`,`pos_row`,`param1`,`param2`,`param3`,`param4`,`param5`,`param_text`) VALUES('434081','60331','5981','BBC News | News Front Page | World Edition ','521','0','-59.5625','http://news.bbc.co.uk/rss/newsonline_world_edition/front_page/rss.xml',NULL,NULL,NULL,NULL,NULL); 
[mysql@spf-per-db01 ~]$ 
 

# 소스 테이블 기준으로 대상 테이블과 싱크 맞추기 (동기화를 위한 스크립트 실행한다. 단, 단일 트랜잭션으로 처리한다.)

$ mysql-table-sync --print --execute --singletxn ptop:ptoppw@10.30.40.131:3306/ptop.my_box ptop:ptoppw@10.30.40.132:3306/ptop.my_box

[출처] Mixellaneous | 김영우 (http://mixellaneous.tistory.com/94)

두가지 방법이 있습니다.

1. 첫번째

# mysql -uroot -p sysdocu -e "select * from member" -t > member.txt

sysdocu : DB명

member : 테이블명

member.txt : 결과를 저장할 파일명

2. 두번째

우선 mysql 에 로그인 후

mysql> use sysdocu

mysql> select * into outfile '/home/sysdocu/member.txt' from member;

sysdocu : DB명

/home/sysdocu/member.txt : 결과를 저장할 경로 및 파일명 (경로가 없고 파일명만 쓸경우 mysql 로그인했던 위치에 생성 됨)

member : 테이블명

latin1 DB를 dump 받아서 그대로 euckr DB에 넣으면 캐릭터셋이 다르므로 한글이 깨지게 됩니다.

아래와 같은 절차를 통해 한글이 깨지지 않게 이전을 할 수 있습니다.

(여기에서는 euckr DB인데 테이블을 latin1로 생성해서 쓰고있을 경우를 설명)

우선 latin1 DB를 사용하는곳에서 dump를 받습니다.

# mysqldump -uroot -p sysdocu > sysdocu.sql

latin1 에서 dump 받을 경우 utf8 로 저장되기 때문에 아래와 같이 iconv 로 캐릭터셋 변환 작업을 해주어야 합니다.

# iconv -c -f utf8 -t latin1 sysdocu.sql > sysdocu_euckr.sql

변경 후 neulwon_euckr.sql 을 vi 로 열어보면 테이블 생성을 latin1으로 하므로

vi 편집기를 이용하여 euckr로 변경해줍니다. (utf8 문자도 euckr로 변경)

# vi sysdocu_euckr.sql

:%s/latin1/euckr/g        <-- latin1를 euckr로 일괄 변경

:%s/utf8/euckr/g          <-- utf8을 euckr로 일괄 변경

수정된 파일을 저장을 하여 DB를 이전할 서버로 보냅니다.

그리고 이전할 서버에서 neulwon 이라는 DB 생성 후 데이타를 import 합니다. 

# mysql -uroot -p sysdocu < sysdocu_euckr.sql

mysql 로그인하여 select 해보면 한글이 정상적으로 보이는 것을 확인할 수 있습니다.

DB작업전 반드시 data를 백업 후 작업을 진행하도록 합니다.

# cp -arp /usr/local/mysql/data /usr/local/mysql/data_bak_100406

mysql data 폴더를 보면

mysql-bin.000001

mysql-bin.000002

mysql-bin.000003

mysql-bin.000004, ...... 등의 파일이 있습니다.

mysql 을 설치하고 부터 실행하는 모든 명령어들(create, update, delete, alter 등) 이 기록에 남는데

- 웹사이트에서 게시글 등록 등의 작업도 로그에 남습니다. -

이러한 기록을 이용하여 현재까지의 DB를 만들 수가 있습니다.

물론 문제발생 시간을 확인하여 그 전 시간까지만 복구를 해야합니다.

1. mysql 바이너리 로그 파일 확보 

# mkdir /usr/local/src/mysql_bin_repair

# cp -arp /usr/local/mysql/data/mysql-bin.0* /usr/local/src/mysql_bin_repair

# cd /usr/local/src/mysql_bin_repair

2. mysql 쿼리문 추출

이제 바이너리 로그파일을 mysql 에 입력 가능한 쿼리문으로 변경해야 합니다.

# /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog -d sysdocu -s mysql-bin.000001 > mysql-bin.000001.sql

# /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog -d sysdocu -s mysql-bin.000002 > mysql-bin.000002.sql

# /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog -d sysdocu -s mysql-bin.000003 > mysql-bin.000003.sql

# /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog -d sysdocu -s mysql-bin.000004 > mysql-bin.000004.sql

[옵션 설명]

-d DB명 : 바이너리 로그파일에서 해당 DB에 관한 쿼리만 추출합니다. 예) sysdocu 이라는 DB 복구

-s : 주석처리된 내용은 추출대상에서 제외합니다.

3. DB 삭제 및 복구

위와같이 문제발생 시간 전까지의 모든 바이너리 로그를 새로운 파일로 생성을 합니다.

생성된 *.sql 파일을 vi 로 열어보면 create database 에서부터 지금까지의 쿼리문이 기록이 되어있습니다. 

이제 이 쿼리문을 이용하여 DB를 복구할 수 있습니다.

# mysql -p

Enter password: (mysql root 패스워드 입력)

기존에 복구하고자 하는 DB가 있을 경우 복구가 되지 않으니 해당 DB를 삭제합니다.

mysql> drop database sysdocu;

이제 아래와 같이 쿼리추출파일을 실행하여 data를 생성합니다.

mysql> . mysql-bin.000001.sql

mysql> . mysql-bin.000002.sql

mysql> . mysql-bin.000003.sql

mysql> . mysql-bin.000004.sql

복구가 완료되었습니다. select 명령어를 이용하여 해당 DB에 데이타가 정상 입력되었는지 확인해봅니다.

mysql> update sysdocu set subject=REPLACE(subject,"<script language=javascript src="http://192.168.10.2/ajax.js></script>","");

sysdocu : 테이블명

subject : 필드명

첫번째 "" : 변경 대상 내용

두번째 "" : 대체할 내용

MSSQL 의 경우

UPDATE 테이블명 SET 컬럼=replace(cast(컬럼 as varchar(8000)),substring(cast(컬럼 as varchar(8000)),charIndex('</title>',컬럼),len(cast(컬럼 as varchar(8000)))),'') WHERE charIndex('</title>',컬럼) > 0

</title> 를 포함해서 뒤로 삭제

group 이 MySQL에서 예약된 단어라서 그렇습니다.

예약어 들을 명명하여 사용하는것은 권장되지 않습니다.

다른이름으로 바꾸는것을 권해드리고요...

바꿀수 없다면 그레이브(`) 로 감싸서 하시면 되겟습니다.

`group` varchar(200) default Null,

[발췌] 지식인 | jpriest (http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=1&dirId=10205&docId=71119254&qb=bXlzcWwgNSDsmIjslb3slrQg7JeQ65+s&enc=utf8&section=kin&rank=1&sort=0&spq=0&pid=f2X%2BXg331xossaFIdcRssv--122568&sid=S2u9bn20a0sAADbkLzY)

mysql 4.0.27 설치시 에러 발생

checking "LinuxThreads"... "Not found"
configure: error: This is a linux system and Linuxthreads was not
found. On linux Linuxthreads should be used.  Please install Linuxthreads
(or a new glibc) and try again.  See the Installation chapter in the

# echo '/* Linuxthreads */' >> /usr/include/pthread.h

[출처] http://onlybible.tistory.com/917

=================================================================

             my.cnf

=================================================================

-- 용도별 카피

my-small.cnf                    :            64M

my-medium.cnf                :            128-256M

my-large.cnf                    :            512M

my-huge.cnf                    :            1~2G

[mysqld]

             key_buffer         

                           - 인덱스를 위한 버퍼 공간                         

                           - 키버퍼의 크기는 공유된 쓰레드의 크기이며 중복된 키를 자주 사용할 경우 속도증진

                           - show status 의 Key_blocks_used 를 체크

                                        Key_blocks_used * 1024 의 2~3 배 ... (메모리충분할 경우)

                                        Key_blocks_used * 1024 (보통)                 

                                       ex) 아래와 같은 상태가 될때가 key_buffer 가 적당..

                                                     Key_reads / Key_read_request < 0.01

                                                     key_write / Key_write_requests = 1

             max_connections

                           - show status 의 max_used_connections 를 체크 (최대값보다 10% 크게 설정)

             table_cache

                           - MySQL 서버가 한번에 열수 있는 테이블의 개수설정

                           - show status 의 Opened_tables 값이 클 경우 table_cache 를 늘림

                           - max_connections 값이 100 일 경우 100 * n (조인해서 열수 있는 최대테이블개수)

                                        ex) 테이블 20 , max_connections 100 이라면

                                                     table_cache = 512

             sort_buffer / record_buffer

                           - max_used_connections 의 값에 따라 증가

                           - 한번에 많은 쓰레드가 동시에 붙을 경우는 증가

                           - max_used_connections 가 높은 경우

                                        sort_buffer=6M

                                        record_buffer=2M

                                        (sort_buffer + record_buffer < 8M)

                           - 메모리가 4G 정도 된다면 sort_buffer 값을 32M 정도를 잡는 것이 좋다.

                           - order by , group by 절을 빠르게 하기 위해서 sort_buffer 값을 증가시킬수 있다.

                           - 많은 연속적인 테이블 스캔이 이루어진다면 record_buffer 값을 증가

             thread_cache / thread_concurrency

                           - cpu 개수 * 2

             -- 퀴리캐시 설정 방법

             set-variable = query_cache_limit=1M

             set-variable = query_cache_size=2M

             set-variable = query_cache_type=1

             -> 쿼리캐시 사용 안할려면 query_cache_size  = 0  으로 설정.

             -> query_cache_type

                           1)          0           :            off 쿼리캐시 기능을 사용하지 않음

                           2)          1            :            on , SELECT SQL_NO_CACHE 를 제외하고 쿼리캐시사용

                           3)          2            :            DEMAND, SELECT SQL_CACHE 사용시만 쿼리캐시사용        

             -> 쿼리캐시 변수보기

                           show variables like 'query%';

                                        +-------------------+----------+

                                        | Variable_name     | Value    |

                                        +-------------------+----------+

                                        | query_cache_limit | 1048576  |

                                        | query_cache_size  | 33554432 |

                                        | query_cache_type  | ON       |

                                        +-------------------+----------+

             -> 쿼리캐시 상태보기

                           show status like 'qcache%';

                                        +-------------------------+----------+

                                        | Variable_name           | Value    |

                                        +-------------------------+----------+

                                        | Qcache_queries_in_cache | 12780    |  : 캐시에 등록된 쿼리수

                                        | Qcache_inserts          | 2084642  |    : 캐시에 추가된 쿼리수

                                        | Qcache_hits             | 173194   |     : 캐시에 있는 쿼리를 사용한 수

                                        | Qcache_lowmem_prunes    | 361897   |           

                                        | Qcache_not_cached       | 23724    |  : 쿼리를 캐시에 저장하지 않은 수

                                        | Qcache_free_memory      | 20055720 | : 캐시가 남은 공간

                                        | Qcache_free_blocks      | 6237     |   : 쿼리캐시에서 남은 메모리 블록

                                        | Qcache_total_blocks     | 32000    |    : 쿼리캐시가 사용하는 총 블록 수

                                        +-------------------------+----------+

             -> FLUSH

                           FLUSH QUERY CACHE 쿼리 캐시를 재정렬하므로 메모리를 유용하게 사용하도록 해준다.

                          (단 쿼리캐시를 비우지는 않는다)

                           FLUSH TABLES 쿼리 캐시 버퍼를 비운다.

                         ( Qcache_queries_in_cache = 0 , Qcache_table_blocks = 1

                           FLUSH QUERY CACHE 는 모든 쿼리 캐시를 삭제

             -- 로그설정

             log-isam=파일경로

             log-slow-queries=파일경로

             long_query_time=5

 EX ) MySQL 메모리 사용량

                           innodb_buffer_pool_size

             +            key_buffer

             +            max_connections * (join_buffer + record_buffer + sort_buffer + thread_stack + tmp_table_size)

             +            max_connections * 2MB

=================================================================

              튜닝참조

=================================================================

1. Opened_tables가 크면 table_cache variable의 값이 너무 작은것일지도 모른다

2. key_reads가 크면 key_cach의 값이 너무 작은것일지도 모른다

3. cache hit rate은 key_reads/key_read_requests이다

4. Handler_read_rnd가 크면 MySQL의 모든 테이블을 스캔하는 많은 쿼리가 있다거나 key를 적절히 사용하지 않는 조인들이 있을지 모른다

5. Threads_created가 크면 thread_cache_size값을 증가시키기를 바랄수도 있다

6. Created_tmp_disk_tables이 크면 디스크대신 임시테이블메모리를 얻기위해 tmp_table_size값을 증가시키기를 원할 수있다

7. 기본적으로 support-files밑에 my-huge.cnf, my-large.cnf, my-medium.cnf, my-small.cnf 를 기본으로 my.cnf 로 바꾸어 사용하면서 조정한다.

             - memory (>=256M)이고 많은 테이블이 있으며, 적당한 클라이언트수에서 최고 성능을 유지하기 위해

             shell> safe_mysqld -O key_buffer=64M -O table_cache=256 -O sort_buffer=4M -O record_buffer=1M &

             이러한 옵션으로 서버를 실행하는데, my-cnf에서 이를 수정하여 사용하면 될 것이다.

             - 128M메모리에 테이블이 적지만, 정렬이 많을 때

             shell> mysqld_safe -O key_buffer=16M -O sort_buffer=1M

             - 메모리는 적지만 많은 연결이 있을 때

             shell> mysqld_safe -O key_buffer=512k -O sort_buffer=100k -O record_buffer=100k &

             또는

             shell> mysqld_safe -O key_buffer=512k -O sort_buffer=16k -O table_cache=32 -O record_buffer=8k -O net_buffer=1K &

8. group by와 order by작업이 가지고 있는 메모리보다 훨씬 클 경우, 정렬 후 row 읽는 것을 빠르게 하기위해 record_buffer값을 증가시켜라

# MySQL 설정 File
# 작성 김정균
###########################################################################
#
# 이 파일에는 MySQL 의 전체적인 설정이 들어간다. [ client ] 설정은 각 유저
# 들의 홈디렉토리 ~user/.my.cnf 라는 파일로 만들어 설정을 할수 있다. 이 설
# 정 파일들의 퍼미션은 소유자 readonly 즉 600 을 유지해야 한다.
#
# 현설정 파일은 Plll 700 Mhz 에 RAM 512 M 를 기준으로 MySQL 전용 서버로 작
# 하는 경우를 기준으로 작성이 되어 있다. 각 시스템에 대한 설정은 아래의 파
# 일들을 참조 하도록 한다.
#
# PATH /usr/share/mysql
# my-huge.cnf MySQL 전용으로 메모리가 1-2G 일 경우
# my-large.cnf MySQL 전용으로 메모리가 512 이상일 경우
# my-medium.cnf MySQL 전용으로 메모리가 32-64M 정도일 경우나
# 메모리가 128 이상이면서 다른 데몬과 같이 서비스 될 경우
# my-small.cnf MySQL 전용으로 메모리가 64M 이하일 경우
#
# 메모리가 32M 보다 작을 경우에는 my.cnf 설정을 사용 하지 말고 디폴트 값을
# 사용하도록 한다.

###########################################################################
# MySQL Clinet 설정
###########################################################################
[client]
password = blahblah
port = 3306
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock
default-character-set = euckr

###########################################################################
# MySQL Server 설정
###########################################################################
# 다음 사항을 잘 고려하여 설정을 해야 한다.
# key_buffer_size+(record_buffer+sort_buffer)*max_connections <실메모리양
#
# key_buffer 는 실 메모리의 1/4 정도면 무난하다.
#
# 또한 table_cache 는
# (MaxFileOpen-MaxConnection-(temporary table 에 사용되는 파일핸들) ) / 2
# 을 고려하여 설정을 한다.(단 너무 크게 잡을 필요는 없으며 최대 동시 접속
# 자 수의 1.5-2 배 정도라고 생각하면 된다. 즉 500 으로 지정이 되어 있으면
# DB 의 테 # 이블의 총수가 500개 까지는 모두 캐싱이 가능하다. 위의 공식은
# 최대값이라 생각을 하면 된다.)
#
[mysqld]
port = 3306
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock
#skip-show-database
skip-locking
skip-name-resolve
#skip-networking
key_buffer = 512M
max_allowed_packet = 4M
table_cache = 512
sort_buffer_size = 2M
read_buffer_size = 2M
myisam_sort_buffer_size = 64M
thread_cache = 8
thread_stack = 126976
max_connections = 200
join_buffer_size = 1M

max_connect_errors = 1024
wait_timeout = 30
old_passwords = 0
#tmpdir = /dev/shm
#log_slow_queries = /var/log/mysql/slow.log

read_rnd_buffer_size = 8M
thread_cache_size = 8

# sql cache 사용
#
# query 캐쉬 사용 옵션
# 0 -> 사용안함
# 1 -> 사용함
# 2 -> 선택적 사용
# http://www.mysql.com/doc/en/Query_Cache_Configuration.html 참고
query_cache_type = 1
query_cache_size = 512M
query_cache_limit = 2M

# CPU 갯수 * 2 를 해서 설정을 한다. 1 개일 경우에는 설정 필요가 없다.
thread_concurrency = 4

# Charset 설정
#
# 기본 언어셋 설정은 /etc/sysconfig/mysql 의 default_char 을 함
character-set-client-handshake = 0
#character-set-server = euckr
#default-collation = euckr_korean_ci
#init_connect = ’set names euckr’

# 메시지 언어 선택
language = /usr/share/mysql/korean/

# MySQL 의 리플리케이션 기능을 사용하기 위한 binary log 설정
#log-bin
#server-id = 1

# InnoDB 테이블 설정
#
# innodb 를 사용하지 않을 경우에는 아래를 설정한다.
skip-innodb

# innodb 를 위한 경로 설정
#innodb_data_home_dir = /var/lib/mysql/
#innodb_data_file_path = ibdata1:2000M;ibdata2:10M:autoextend
#innodb_log_group_home_dir = /var/log/mysql/
#innodb_log_arch_dir = /var/log/mysql/

# _buffer_pool_size 를 RAM 의 50-08% 정로도 설정한다. 하지만 이 경우 메모리
# 사용량을 너무 많이 잡아 먹을 수도 있으므로 어느정도 시스템 모니터링을 하도
# 록 한다.
#innodb_buffer_pool_size = 384M
#innodb_additional_mem_pool_size = 20M

# _log_file_size 는 buffer pool size 의 25% 정도로 설정한다.
#innodb_log_file_size = 100M
#innodb_log_buffer_size = 8M
#innodb_lock_wait_timeout = 50

# 0 => commit 시 로그 파일에 바로 기록 안함
# 1 => commit 시 로그 파일에 바로 기록
# 2 => commit 시 OS 레벨의 파일 캐쉬에 기록 (3.23.52 추가)
#innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

###########################################################################
# MySQL dump 설정
###########################################################################
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M

###########################################################################
# MySQL
###########################################################################
[mysql]
no-auto-rehash

###########################################################################
# Isamchk
###########################################################################
[isamchk]
key_buffer = 256M
sort_buffer_size = 256M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

###########################################################################
# Myisamchk
###########################################################################
[myisamchk]
key_buffer = 256M
sort_buffer_size = 256M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

###########################################################################
# Mysqlhotcopy
###########################################################################
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

# Local variables:
# tab-width: 4
# c-basic-offset: 4
# End:
# vim600: noet sw=4 ts=4 fdm=marker
# vim<600: noet sw=4 ts=4

[출처] PLUSONNET Community | admin (http://www.plusonnet.co.kr/plugins/wordpress/?p=72)

대량의 데이터를 조회하거나

기존에 mysql 4.0.x 을 사용하면서 mysql 5.x를 추가 설치할때를 기준으로 작성하였습니다.

1. mysql 5 설치

    mysql 5 를 다른 디렉토리로 설치 합니다.

    예) 설치 위치 : /usr/local/mysql5

           # ./configure --prefix=/usr/local/mysql5 --localstatedir=/usr/local/mysql5/data --with-charset=euc_kr --with-mysql-user=mysql --with-extra-charsets=all --with-pthread --with-named-thread-lib=-lpthread --with-unix-socket-path=/tmp/mysql5.sock --with-tcp-port=3307

           # make

           # make install

           기타 DB생성 및 퍼미션 설정

           # scripts/mysql_install_db
           # chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql5
           # chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql5/data
           # cp support-files/my-huge.cnf /etc/my5.cnf
           # chmod 711 /usr/local/mysql5
           # chmod 700 /usr/local/mysql5/data
           # chmod 751 /usr/local/mysql5/bin
           # chmod 750 /usr/local/mysql5/bin/*
           # chmod 755 /usr/local/mysql5/bin/mysql
           # chmod 755 /usr/local/mysql5/bin/mysqldump

          [반대로 5.x 를 사용하다 4.0.x 를 추가 설치 할 경우]

          # ./configure --prefix=/usr/local/mysql4 --localstatedir=/usr/local/mysql4/data --with-charset=euc_kr --with-mysql-user=mysql --with-extra-charsets=all --with-pthread --with-named-thread-lib=-lpthread --with-unix-socket-path=/tmp/mysql4.sock

2. 파일 수정

    /usr/local/mysql5/bin/mysqld_safe

    /usr/local/mysql5/share/mysql/mysql.server

   위의 두개의 파일을 편집기로 열어 아래와 같이 수정합니다.

    /etc/my.cnf 는 /etc/my5.cnf 로

    /tmp/mysql.sock 은 /tmp/mysql5.sock 으로 변경, 저장 합니다.

    /etc/ld.so.conf 파일에 아래 내용 추가

    /usr/local/mysql5/include/mysql
    /usr/local/mysql5/lib/mysql

    위 두줄 추가 저장 후, ldconfig 를 실행 합니다.

    # ldconfig

3. 운영 방법

    1) mysql 5 구동
    # /usr/local/mysql5/bin/mysqld_safe --defaults-file=/etc/my5.cnf --socket=/tmp/mysql5.sock --pid-file=/usr/local/mysql5/data/localhost.pid --port=3307 --datadir=/usr/local/mysql5/data --basedir=/usr/local/mysql5 &

    /usr/local/mysql5/share/mysql/mysql.server 파일을 /etc/init.d/mysqld5 파일로 복사하여 vi 로 실행파일 스크립트를

    적절히 수정하면 손쉽게 구동, 중지가 됩니다. (start 부분만 위에 구동 형식으로 수정하면 됩니다.)

    2) mysql 5 접속
    # mysql -u root -p -S /tmp/mysql5.sock

    3) mysql 5 데몬 종료
    # mysqladmin -u root -p -S /tmp/mysql5.sock shutdown

    4) 소켓 설정

    mysql 5 를 사용하는 홈페이지는 virtualhost 설정에
    php_value mysql.default_socket '/tmp/mysql5.sock' 를 포함해야 합니다.

     ※ 또는 홈페이지 소스의 mysql_connect 부분전에 소켓 설정을 해줍니다.

           $sock = "/tmp/mysql5.sock"; 
           ini_set('mysql.default_socket',$sock);